جایابی بهینه STATCOM به منظور کنترل ولتاژ با استفاده از روش های تقسیم بندی شبکه و الگوریتم اجتماع ذرات فازی اصلاح شده
Authors
Abstract:
در این مقاله با استفاده از یک سیستم فازی، سیستم قدرت به نواحی مختلف تقسیم گردیده تا به وسیله‌ی کنترل‌کننده‌های محلی از پخش اغتشاش بین نواحی آن جلوگیری کند. یک روش کنترل ولتاژ ثانویه بر اساس الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای پیدا کردن باس‌های کنترلی (باس‌هایی که جبران‌کننده‌ها در آن‌ها برای کنترل ولتاژ نصب می‌شوند) ارائه شده است. سپس تعدادی از باس‌ها به‌عنوان باس‌های کنترلی انتخاب شده‌اند. الگوریتم کنترلی یک کنترل کننده‌ی غیرمتمرکز است که سعی می‌کند مانع تخطی ولتاژ براثر تغییرات بار و اغتشاشات شود. در انتها این کنترلر غیرمتمرکز به یکی از ادوات FACTS STATCOM) (اعمال و نتیجه روی شبکه 118 باس IEEE بررسی شده‌است. نتایج بدست‌آمده نشان‌دهنده عملکرد مناسب الگوریتم تقسیم‌بندی و انتخاب باس‌های کنترلی برای تنظیم ولتاژ و جلوگیری از پخش اغتشاشات بین نواحی مختلف می‌باشد.
similar resources
جایابی بهینه statcom به منظور کنترل ولتاژ با استفاده از روش های تقسیم بندی شبکه و الگوریتم اجتماع ذرات فازی اصلاح شده
در این مقاله با استفاده از یک سیستم فازی، سیستم قدرت به نواحی مختلف تقسیم گردیده تا به وسیله ی کنترل کننده های محلی از پخش اغتشاش بین نواحی آن جلوگیری کند. یک روش کنترل ولتاژ ثانویه بر اساس الگوریتم های بهینه سازی برای پیدا کردن باس های کنترلی (باس هایی که جبران کننده ها در آن ها برای کنترل ولتاژ نصب می شوند) ارائه شده است. سپس تعدادی از باس ها به عنوان باس های کنترلی انتخاب شده اند. الگوریتم ک...
full textجایابی بهینه UPFC در شبکه برق اصفهان - خوزستان با استفاده از الگوریتم APSO به منظور بهبود پایداری گذرا
چکیده: امروزه سیستم‌های قدرت با توجه به افزایش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی در حاشیه پایداری کمتری نسبت به گذشته کار می‌کنند. افزایش وقوع خاموشی‌های گسترده در سال‌های اخیر در نقاط مختلف دنیا مبین این نکته است. استفاده از ادوات FACTS نقش مهمی در بهبود پایداری در سیستم‌های قدرت دارد. یکی از ادوات FACTS کارآمد برای کنترل مجزای توان اکتیو و راکتیو خطوط UPFC است که باعث بهبود پایداری در سیستم قدرت م...
full textطراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای STATCOM برپایه میرایی نوسان‌های فرکانس پایین با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی زنبوران عسل و بهینه سازی اجتماع ذرات
امروزه با بزرگتر شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ، از الگوریتم‌های جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبه فضای مساله، استقبال بیشتری می‌شود. در این مقاله، مقایسه عملکرد الگوریتم بهینه سازی زنبوران عسل (HBMO) و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) در طراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای STATCOM با هدف میرایی نوسان‌های فرکانس پایین، ارائه شده است. مسأله طراحی در ناحیه وسیعی از شرایط عملکرد و تنظیم...
full textمکان یابی بهینه tcsc و statcom در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم هوشمند اجتماع ذرات
چکیده . در این پایان نامه ما به دنبال روش و ابزار مناسبی برای بهبود امنیت شبکه و کاهش تلفات آن هستیم. برای حل مشکل فوق، از ادوات facts استفاده شده است، که در میان این ادوات، tcsc و statcom انتخاب شده اند، که قادر به کنترل ، دامنه ولتاژ شین ها و کنترل توان راکتیو هستند. . برای عملکرد بهینه ی ادواتfacts ، با توجه به هدف استفاده از آن ها در این پروژه، که بهبود امنیت شبکه و کاهش تلفات است، بایستی ...
طراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای statcom برپایه میرایی نوسان های فرکانس پایین با استفاده از الگوریتم بهینه سازی زنبوران عسل و بهینه سازی اجتماع ذرات
امروزه با بزرگتر شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ، از الگوریتم های جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبه فضای مساله، استقبال بیشتری می شود. در این مقاله، مقایسه عملکرد الگوریتم بهینه سازی زنبوران عسل (hbmo) و بهینه سازی اجتماع ذرات (pso) در طراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای statcom با هدف میرایی نوسان های فرکانس پایین، ارائه شده است. مسأله طراحی در ناحیه وسیعی از شرایط عملکرد و تنظیم...
full textبهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 4
pages 0- 49
publication date 2016-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023